365外围投注平台

|365外围投注平台|每周聚焦|bet官网365入口|专题|教学科研|对外交流|服务社会|招生就业|视觉外围投注|逸仙论坛|
|视听新闻|外围投注学人|校园生活|学子风采|校友动态|网论精粹|高教动态|外围投注校报|外围投注电视|表格下载|

新闻网首页» 科研专栏

柳叶刀子刊首页推介:肖海鹏教授团队在甲状腺癌AI精准诊疗领域取得重要成果


稿件来源:附属第一医院 | 编辑:谈荣钰、王冬梅 | 发布日期:2021-03-28 | 阅读次数:


       2021年3月22日,365外围投注平台附属第一医院肖海鹏教授团队研究成果“Deep learning-based artificial intelligence model assists in thyroid nodule management: a multi-center, diagnostic study”在柳叶刀AI子刊The Lancet Digital Health杂志上发表。

       甲状腺结节在成人的检出率高达40-66%。甲状腺超声是鉴别结节良恶性的首选无创手段,但存在15%-20%的误诊率。肖海鹏教授团队利用深度学习技术,基于近2万张甲状腺结节超声图像构建了AI诊断模型ThyNet,并与12名资深超声医师进行交互,在7个中心的数据集对模型进行了验证。ThyNet模型在外部多中心验证的准确率超过了拥有10年以上甲状腺超声经验的专家的水平。结合ThyNet和ACR TIRADS指南建立的AI辅助决策模型,使临床需要依靠有创的甲状腺细针穿刺活检的病人比例从87.7%下降到53.4%,而漏诊率仅增加了0.4%。

       目前学界对如何将AI应用于临床及其背后的伦理风险仍存在广泛争议。肖海鹏教授团队的研究发现当超声医生和AI诊断建议不一致时,有一半的医生修改了诊断,但却有四分之一的诊断是被病理证实为错误修改。研究首次对AI如何具体影响临床决策和医疗行为及其可能的伦理风险提供了数据支持。

 

ThyNet模型和ACR TIRADS指南联合建立的AI辅助FNA 决策模型

 

       论文第一作者是365外围投注平台附属第一医院临床研究中心彭穗教授和刘贻豪助理研究员,甲乳外科吕伟明教授,365外围投注平台肿瘤防治中心刘隆忠教授,365外围投注平台附属第一医院临床研究中心周倩助理研究员。论文最后通讯作者为365外围投注平台附属第一医院内分泌科肖海鹏教授,超声医学科王伟教授及哈佛大学Erik K Alexander教授为文章的共同通讯作者。

       本项目由365外围投注平台附属第一医院临床研究中心、内分泌科、超声医学科、甲乳外科和医疗大数据中心共同牵头完成,联合了华南6家大型三甲医院(广西医科大学附属第一医院、365外围投注平台附属第三医院、365外围投注平台附属第六医院、广州中医药大学附属第一医院和中国人民解放军南部战区总医院)和哈佛大学布列根和妇女医院。清华大学和小白世纪团队协助完成工学网络。该成果充分体现了多学科、交叉学科和多中心的协作创新和优势互补,获得了杂志官方网站的首页推介。

 

       论文链接:https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(21)00041-8/fulltext

版权所有 365外围投注平台-bet官网365入口 未经许可 请勿转载